人流データを用いたコミュニティ検出手法の研究
実施中
小川 芳樹
近年、ネットワークのコミュニティ検出手法の研究が盛んにおこなわれている。代表者らは、先行研究において、地域間の人流をネットワークに見立て、コミュニティ検出手法を適用することで、地域的に連結したコミュニティ構造が得られることを明らかにした。本研究では、状況に応じた適切なコミュニティ検出手法について、人流データを用いて検討を行う。具体的な検討事項としては、状況に応じた流動量の集計方法の検討、これらの集計方法やコミュニティ検出手法に対する結果の依存性などである。コミュニティ検出手法は教師なし学習であるために、結果の妥当性の検証は一般に困難であるが、本研究では、感染症の拡大傾向などのデータやシミュレーション結果を用いて、検証を行う。
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申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
藤原 直哉 / 東北大学大学院情報科学研究科
劉 雨瓚 / 東北大学 大学院情報科学研究科
鄭 慧萱 / 東北大学
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【空間配分版】2000年京阪神都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2010年近畿都市圏 人の流れデータセット
Zmap TOWN II 2008/09年度(Shape版)大阪府 データセット
Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 大阪府 データセット
号レベルアドレスマッチングサービステスト
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 東京都 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 大阪府 データセット
Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 大阪府 データセット
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版(P1B08_2021年8月)
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版(P1B08_2020年8月)
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年月:2024/11
著者:藤原直哉 , 鄭慧萱 , 趙琛渤 , 小川芳樹 , 柴崎隆一
書誌情報等:仙台港湾部における国際海上コンテナ用セミトレーラのモビリティ分析