多様なビッグデータを用いた都市空間容量の分析に関する基礎的研究
完了
柴崎 亮介
都市はそれぞれ大きさ，成り立ち，近隣都市圏との距離，交通網の発達度合いや輸送可能量等，様々な特性を持っており，全く同じ特性を持つ都市は存在しない．また，このような特性によって，各都市での居住人口および流入人口には一定の容量があると言え，それを超えると極端な過密や，オーバーツーリズムに繋がる．現在，COVID-19の流行下において，各都市を取り巻く状況も大きく変化してきている．我が国では内閣府の主導により，複数の携帯電話事業者が提供する，市街地等における平常時と比較した人出の増減率等のデータを一般に公開している．そのため，各都市におけるCOVID-19流行以前と流行以降の人流の把握が可能となっている．このように，ビッグデータを用いることで，都市における人々の動きを長期に渡って把握できる．さらに，複数のデータセットを組み合わせることにより，詳細な実態の把握が可能になると考えられる． そこで，本研究は，多様なビッグデータを用いて，各都市の機能に応じた滞在人口の容量とCOVID-19下においてソーシャルディスタンスを保つことのできる滞在人口の容量の定量的な分析を試みる．
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矢野 有希子 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
今井 龍一 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
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2000年京阪神都市圏 人の流れデータセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 北海道 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 青森県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 岩手県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 宮城県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 秋田県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 山形県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 神奈川県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 静岡県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 京都府 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 沖縄県 データセット
国勢調査メッシュ (CSV形式) データセット
商業集積統計（2016年）（更新フォーマット（Ver.2015)）
平成26年経済センサス・基礎調査 調査区別地図境域データ (Shape形式) データセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2020年版
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1988年東京都市圏 人の流れデータセット
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