人口統計データを使った様々な交通手段の移動需要予測と再配置最適化
完了
関本 義秀
近年、人々の交通に対する要求は多様化し、鉄道などの従来型の交通手段だけではなく、オンデマンド交通やシェアリング交通などの新たな交通手段の活用が増加している。これらの交通手段では、鉄道交通などのように決められた区間の移動を提供するだけではなく、短い距離を自由な経路で移動できるため、都市空間をより便利に利用できるようになった。このような新たな交通手段を最大限活用するためには、事前に移動需要を予測し適切な量の移動手段を供給する必要があり、その実現のために交通配車や再配置が行われる。しかしながら、これまで配車・再配置は人のノウハウによって計画されることが多く、必ずしも最適ではない場合が多い。本研究では、モバイルネットワークの仕組みを利用することで、リアルタイムの人の移動需要を示す人口統計データを作成し、交通手段別需要予測を行う。また、推定された需要に基づき、交通リソースの利用効率を最大化するための交通再配置アルゴリズム/システム設計を行う。
In recent years, people's demands for transportation have diversified, and the use of new transportation means such as on-demand transportation and sharing transportation is increasing in addition to conventional transportation means such as railways. These means of transportation not only provide movement in a fixed section such as railroad transportation, but also allow short distances to be traveled by free routes, which makes it possible to use urban space more conveniently. In order to make the best use of such new means of transportation, it is necessary to predict the demand for transportation in advance and supply an appropriate amount of means of transportation, and in order to realize this, transportation and relocation are performed.However, until now, vehicle allocation and relocation have often been planned based on human know-how, and are often not always optimal. In this research, by using the mechanism of mobile network, we will create demographic data showing real-time movement demand of people and forecast demand by means of transportation. In addition, based on the estimated demand, we will design a traffic relocation algorithm / system to maximize the utilization efficiency of traffic resources.
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石黒 慎 / 東京大学 工学系研究科 先端学際工学専攻
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2008年東京都市圏 人の流れデータセット
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