Reinforcing effects of exposure to diverse online information on urban exploration behavior
完了
関本 義秀
<p>研究の背景:最新のhumanmobilityのモデルでは、explorationvsexploitation（新しい場所を探索するか、既知の場所へリターンするか）のトレードオフが個々人の行動の予測可能性やコンタクトネットワーク形成の過程に重要な役割を果たしていることがわかっており（Songetal.,2010;Moroetal.,2021）、個々人がなぜ・どのように都市空間内を探索するかを解明することが重要な研究テーマとなっている。そこで本研究では、共同研究先のヤフー社が提供する検索情報（個々人がいつ何を検索し、どんな情報を得たか）を同社の位置情報と併せて分析することで、探索行動に対してオンライン空間で得られた情報が与える効果を定量化することを目的とする。検索して得られる情報（＝知識）の量と多様性がリアル空間での探索行為を拡幅するような効果を持っており、さらに逆方向のフィードバックな関係性も存在するという仮説を立てている。本研究において個々人の探索行動を分析するために、テレポイントデータを利用する予定である。</p><p>The latest models of human mobility show that the trade-off between exploration of new places vs. return to known places plays an important role in the predictability of individual behavior and the formation of contact networks (Song et al., 2010; Moro et al., 2021). Understanding why and how individuals explore urban spaces is an important research topic.This study aims to quantify the effects of online information on urban exploratory behavior by analyzing search information provided by Yahoo Japan (what and when individuals search and what information they obtain) together with the company's location information. We hypothesize that the amount and diversity of information (i.e., knowledge) obtained through web search has an effect that broadens the exploration behavior in urban space, and that there is a feedback relationship in the opposite direction.Telepoint data will be used to analyze individual exploration behavior in this study.</p>
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矢部 貴大 / MITメディアラボ
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Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 東京都 データセット
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B92_2019年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2020年8月）
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