人口流動データを結合した都市POI変化の予測
完了
宋 軒
Using point-of-interest data from multiple years, we will build a deep learning model to mine the changing patterns of urban spatial structure.
変更のために新しい申請を保存します。 This will save a new application on the system for a modification.
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
Yao Yao / 東京大学 大学院 空間情報科学研究センター
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B62_2016年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B72_2017年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B82_2018年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B92_2019年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2020年8月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2021年8月）
年次報告の内容はメンバーのみ表示されます。