居酒屋の営業時間分析 ―新宿駅近辺における居酒屋の30分ごとの営業状態変化と人の流れに着目して―
完了
山田 育穂
一般的に飲食店は3年で70％の店が潰れてしまうと言われている。飲食店が生き残るために必要なことの１つとして、人が来やすい時間帯を営業時間として設定するということが仮定として考えられる。しかし、営業時間が実際に人の流れの影響を受けているのかどうか調べている論文は少ない。そこで本研究では最適な営業時間を導くために、店舗の周辺の地理的特性や人の流れが営業時間にどのような影響を与えているかを明らかにする。全ての範囲・業種を対象にして分析を行うことは困難であるため、今回は新宿駅近辺の居酒屋を対象にして分析する。新宿駅近辺の居酒屋を選んだのは、人が多く集まる場ということで目的に合致しており、数も多いため分析にも適していたからである。具体的に「座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2021年8月）」と、食べログを使って入手した営業時間のデータを1つの表にまとめ、人流データと共にQGISに取り込んだうえで分析を行うことを予定している。
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貞広 幸雄 / 東京大学情報学環・学際情報学府
鎌形 勇太 / 東京大学
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座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2021年8月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2020年8月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B92_2019年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B72_2017年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B82_2018年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B62_2016年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A42_2014年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B52_2015年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A32_2013年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A22_2012年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A12_2011年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント（P1A02_2010年2月）
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