ビッグデータ分析による東京都の歩行者のモビリティ利便性測定
完了
小川 芳樹
Tokyo, a sprawling metropolis, boasts a rich blend of tradition and modernity, attracting millions of tourists annually. Navigating through Tokyo's intricate urban environment can be a daunting task for pedestrians, even when using navigation apps. Pedestrians frequently find themselves perplexed around their intended destinations due to Tokyo's unique urban characteristics. There is a gap in utilizing big data analysis for understanding and improving the mobility experiences of pedestrians.This research would define and introduce an index that can quantify pedestrian mobility convenience properly, and find and visualize confusing areas for foreign tourists in Tokyo by harnessing big data, including Pseudo People Flow data of Tokyo city to distinguish whether people are lost or just wandering, to gain unprecedented insights into the mobility experiences of pedestrians.
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川瀬 純也 / 東京大学 情報基盤センター
馮 子陽 / 東京大学
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擬似人流・人口属性データ 東京都データセット
擬似人流・活動データ 東京都データセット
擬似人流・トリップデータ 東京都データセット
擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver1.2
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