疑似データ生成モデルの研究
完了
姜 仁河
疑似データの作成は世界的に注目を集めているが、長期にわたるデータを生成している例はほとんどない。また、どういった地点に滞在をしているのか、土地利用や施設の特徴と関連付けて、詳細な分析をしている例は皆無である。本研究ではテレポイントと連携させることにより、長期にわたる詳細な移動軌跡データを作成し、それを生成するAIを開発する。Although the generation of pseudo-data has attracted worldwide attention, there are few examples of data generated over a long period of time. There are also no examples of detailed analysis of the stay location of the people mobility, in relation to the characteristics of land use and facilities. In this study, we will develop an AI that generates detailed movement trajectory data over a long period of time by linking it to telepoints.
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李 沛然 / 東京大学情報学環
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座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2021年8月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B92_2019年2月）
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B08_2020年8月）
令和2年国勢調査地域メッシュ統計 世界測地系（CSV形式）データセット
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