深層学習とGISによる屋根上太陽光パネルの識別
実施中
関本 義秀
近年,再生可能エネルギーであり,防災にも寄与する太陽光発電の家庭部門における普及が重視されるようになった。しかし,太陽光パネル導入世帯がどのように地理的に分布しているかを調査した研究例は未だ少ない。またそのことに起因して,太陽光パネル導入に影響を与える要因も十分には把握されていない。家庭部門における太陽光発電推進のためのより効果的な施策を練るには,太陽光パネル導入の状況と要因を把握することが不可欠である。本研究では深層学習とGIS(地理情報システム)を用いて,都市を対象に空中写真から家屋の屋根上太陽光パネルの位置の特定を行う。そして郵送質問紙調査によって得た情報と,GISによる地域の情報を組み合わせて,太陽光パネル導入の要因の分析を行う。
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安本 晋也 / 中部大学 人文学部 歴史地理学科
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Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 愛知県 データセット
Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛知県 データセット
Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 愛知県 データセット
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