マルチスケール住環境と建物改善行動変容の相互影響GeoAIモデル
実施中
吉田 崇紘
複雑な都市空間におけるマルチスケールな住環境の計測と定量化手法を確立し，マルチスケールな住環境に対する個人や地域社会の行動変容メカニズムのモデル化手法を確立することにより，住み続けられるまちづくり施策は，(1)個人や地域社会による建物や街路空間等の改善（以降，「行動変容」と記す．）をどのように促し，(2)マルチスケールな住環境をどのように変容させていくのか，建物配置を人工知能（AI）において明示的に扱うGeospatial AI（GeoAI）シミュレーションによる両者の変容の相互影響に着目して解明する．
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薄井宏行 / 千葉工業大学創造工学部都市環境工学科
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【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
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年月：2024/10
著者：薄井宏行
書誌情報等：直線距離と道路距離に基づく東京23区の消防活動困難区域とその変化 －2007年と2015年における二段階の広幅員（6mと12m）道路網に基づく二時点比較 －, 都市計画論文集, 59(3), 523-530.