GPSデータを用いた様々な道路・交通状況の下での自転車の走行速度・移動特性に関する分析
実施中
関本 義秀
都市計画の分野では自動車に依存しない交通計画の重要性が明確に認識されるに至っている。しかし、代替交通手段として有望な自転車に関し、特に基本的な移動速度や性質に関する研究は不足している。その主な理由は、自転車利用者の高密度な軌跡だけでなく大規模なサンプルサイズも必要というデータ収集の困難さにある。本研究では、GPSデータに基づく実人流データを主たるデータソースとし、走行速度や経路選択といった自転車利用者の移動特性を道路の特徴や交通状況パラメータと関連づけて分析・評価する。この研究により、まず自転車の移動において障害となる箇所とその要因・程度が明らかとなる。また、走行速度が精緻に把握されると、より適切なコストパラメータとして、行動モデリングや交通ネットワークの最適化の研究に応用することが可能と考えられる。
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高見 淳史 / 東京大学大学院工学系研究科
パラディ ジアンカルロス / 東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻都市交通研究室
ガン マシュー ケン リム / 東京大学大学院 工学系研究科 都市工学専攻 都市交通研究室
羅力晨 / 東京大学
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【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2023年版
Zmap TOWN II (2022年度 Shape版) 東京都 データセット
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