人の流れに着目したイベント発生時の行動変容
実施中
山田 育穂
何らかのイベントを境に人々の行動変容が生じることは、多くの論考で明らかになってきている。本研究は、新型コロナウイルスの感染拡大といった長期的なものや、スポーツイベントの実施といった短期的なものまで幅広いイベントを対象とし、個々のイベントにより人々の行動がどのように変化するかを分析する。ここでは、行動変容への影響はイベントの発生規模、継続時間によって異なると考えられ、いくつかのイベントを取り上げて分析を行う。例えば、東京都心部ではスポーツイベント後の混雑による人々の行動変化を取り上げる予定である。このとき、東京都での実人流データを用いることで、より正確な人の移動履歴を捉え、歩道幅員や公開空地などでの収容人数を反映してシミュレーションを行うことを考えている。加えて、東京都市圏レベルでの人の移動も把握することで、マクロな人の移動を施設レベルのミクロな人々の行動変容に反映させるモデルも検討する。
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馬塲 弘樹 / 中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科
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擬似人流・活動データ 東京都データセット
擬似人流・人口属性データ 埼玉県データセット
擬似人流・人口属性データ 東京都データセット
擬似人流・人口属性データ 千葉県データセット
擬似人流・人口属性データ 神奈川県データセット
擬似人流・人口属性データ 山口県データセット
擬似人流・活動データ 埼玉県データセット
擬似人流・活動データ 千葉県データセット
擬似人流・活動データ 神奈川県データセット
擬似人流・活動データ 山口県データセット
擬似人流・トリップデータ 埼玉県データセット
擬似人流・トリップデータ 千葉県データセット
擬似人流・トリップデータ 東京都データセット
擬似人流・トリップデータ 神奈川県データセット
擬似人流・トリップデータ 山口県データセット
擬似人流・軌跡データ 埼玉県データセットver1.2
擬似人流・軌跡データ 千葉県データセットver1.2
擬似人流・軌跡データ 東京都データセットver1.2
擬似人流・軌跡データ 山口県データセットver1.2
【別途書類手続き。通常より審査期間が長くなります】実人流データ（東京都、2023年5月）
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