メッシュデータに基づく将来人口・世帯予測
完了
浅見 泰司
人口減少,少子高齢化,核家族化が進展するとされる我が国の人口・世帯予測があるが,高齢者の都心回帰,都心部住宅地区の限界集落化など,より詳細な区分で信頼性ある予測を行い,人口・世帯構成の動向を分析していく必要もあろう.一方,環境的に持続可能な都市を検討する上で土地利用-交通需要予測が行われるが,長期的な人口・世帯予測は入力データとして重要となる.本研究では,長期予測の安定性に配慮し,説明変数がより少ないコーホート手法による予測を行う.具体的には,国勢調査メッシュ区分の人口・世帯構成の時系列データ,交通利便性指標,地価の時系列データなどによる地区類型化を行い,類型化された地区ごとにコーホート法の説明変数である社会移動などを因子分析にて抽出・集約し,これらの要因の時間的推移を予測し,人口・世帯を推計していく.
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金森 亮 / 名古屋大学 未来社会創造機構
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