野生動物装着型センサによる広域空間情報取得のためのエミュレーションモデルの研究
完了
小林 博樹
本研究では「動物指向型クラウド」を開発し、インフラの存在しない森林地域の空間情報の取得技術の確立を目指しています。具体的には同地域の農林業従事者の経験に基づいて、“動物“と“ねぐら“にリモートセンサを全域に配備します。動物の生殖や集団行動の習性を利用する「動物間P2Pネットワーク」や「ねぐら間ネットワーク」を用いて空間情報を収集します。全ネットワークを介し収集した生態音響情報を分析・フィードバックすることで、森全域をリアルタイムモニタリングします。本研究ではこうした観測者の立ち入りが困難な森林領域で，効率的に野生動物の生態観測を行う事を目的として，動物をキャリアとしてデータを運搬・リレーする遅延耐性ネットワークである“動物指向クラウドネットワーク”のモデルを実現する。そのために低地上高アンテナが地表面から受ける影響とそのエミュレーション手法の確立を行う。
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安田 真悟 / 国立研究開発法人 情報通信研究機構
崔 舜星 / 北陸先端科学技術大学院大学 大学院教育イニシアティブセンター
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【利用不可】RAMS-e 福島県田村市・阿武隈仙台平
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