人流データを用いたクラウドソーシングのタスク割当てに関する研究
完了
柴崎 亮介
携帯端末の普及により，地理空間上のタスクを不特定多数のワーカによって行うクラウドソーシングが注目を集めている．このようなクラウドソーシングにおけるタスク分配では，タスクの完了率向上のため，システムがワーカに行うべきタスクを推薦・割当てる機能が重要である．従来のタスク割当て技術は，タスクとワーカの位置関係や距離を考慮して，割当てるタスクの数を最大化する最適化手法を提案している．しかしながら，既存手法はある一瞬におけるタスクとワーカの情報しか考慮しておらず，ワーカの位置が変化したりタスクが動的に発生することを想定していないという問題がある．本研究では，時々刻々と変化するワーカとタスクに対し，最適なタスク割当てを求める手法を提案する．提案手法は，人流データを利用したシミュレーション実験によって評価する．
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羽田野 真由美 / 日本電信電話株式会社サービスエボリューション研究所
戸田 浩之 / 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
中辻真 / 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
小池 義昌 / 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
2008年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
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