人の動きの統計モデルと検定手法の開発
完了
菅澤 翔之助
近年、リモートセンシングやGPSといった空間データ取得技術の向上により、空間データの高次元化及び高解像度化が進んでおり、その統計的分析手法の開発が急がれている。なかでも、人の動きを、GPS情報を基にトラッキングしたデータは、健康管理・公衆衛生学・マーケティング・犯罪学・ネットワークなど多方面で注目を集めつつあるが、その統計的分析はいまだ極めて限定的である。このようなデータは、道路などの地理上の制約を受けるため、理論的に整合的な統計・確率モデルを導入することが難しく、大規模なデータに対する高速な計算手法も要求される。また、このようなデータはプライバシー保護の観点から、データの開示が必ずしも容易ではなく、可能な限り、元データの構造を保ちながら、個人を同定できないような統計的手法に基づいたデータ開示手法の開発も重要である。本研究では、これらGPSデータに関わる統計的な諸問題を、応用分野の関心事と絡めながら、包括的な方法論を提案していくことを目標としている。
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城田 慎一郎 / カリフォルニア大学ロサンゼルス校
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【空間配分版】1998年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2011年中京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2005年北部九州都市圏 人の流れデータセット
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