車載カメラデータを用いた街並みが不動産価格に与える影響の分析
完了
浅見 泰司
車載カメラによって、道路の画像データが大量に取得され、様々な研究に利用されている。具体的には、通路に駐車されている車種からその地域に住む支持政党の割合を推測するなどの研究がこれまでなされている。本研究は、深層学習を用いて街並みが不動産価格に与える影響について、他の説明変数も含めた上で、検討する。本研究では、単なる予測手法を開発するのではなく、画像の中でどのような特徴が不動産価格に影響与えるかについて、国際比較も検討する。過去にはジェイン・ジェイコブズの研究において、道路の形状や建築物の年代や状態などが街の活気に与える影響が指摘されている。本研究は、これを大量の画像データと深層学習によって機械的に分析することを目指している。最終的には、日本におけるあるべき景観の分析や、地域ごとの問題の抽出をできることを目指す。
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前田 高志ニコラス / 東京電機大学
森 純一郎 / 東京大学 数理情報教育研究センター
ロー スティーブン / アラン・チューリング研究所、東京大学工学系研究科
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地価公示・地価調査 データセット (首都圏・近畿) 平成13年度・平成14年度
【ご利用不可】不動産データライブラリー 戸データ 全国 1999-2016 データセット
商業集積統計（2014年）（更新フォーマット（Ver.2015)）
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