Impact evaluation of infrastructure projects using remote sensing and spatial trade model
完了
柴崎 亮介
The construction and upgrade of the interregional transport network have significantly improved connectivity and increased bilateral trade and population movement in Asian countries. However, little empirical evidence exists to understand how the large-scale infrastructure investments changed the system of cities among China and ASEAN countries. In this context, this study’s objectives are to (a) analyze the pattern of urban sprawl and land use near the major transport network and (b) quantify welfare gains through bilateral trades (Ricardian effect) and labor reallocations. We plan to evaluate the spatial and economic impacts of the highway, railway, or airport construction across the Greater Mekong Subregion or in ASEAN nations. In combination with economics empirical models, the analysis plans to utilize big data which help us visualize and quantify the development impact of infrastructure investments in rural areas which suffer lack of data. In this regard, we apply image processing technique to satellite images and use data from the people flow projects to measure urban congestions and to track the people flow. The data will allow us to develop measurements of market access and trade costs.
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柴崎亮介 / 東京大学空間情報科学研究センター
宮崎 浩之 / 東京大学 空間情報科学研究センター
能勢 学 / 国際通貨基金
澤田 康幸 / 東京大学大学院・経済学研究科アジア開発銀行・経済調査地域協力局
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【空間配分版】1996年マニラ 人の流れデータセット
【空間配分版】2002年ジャカルタ 人の流れデータセット
【空間配分版】2004年ハノイ 人の流れデータセット
【空間配分版】2009年ダッカ 人の流れデータセット
【空間配分版】 2012年マプト都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2001年カイロ都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2010年ラホール都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2013年ナイロビ都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2003年ホーチミン都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2008年ダナン都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2012年プノンペン都市圏 人の流れデータセット
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