宿泊施設の価格決定要因とレビューコメントの関係性に関する研究
完了
柴崎 亮介
本研究では，テキストマイニングと評判分析をオンラインレビューコメントに対して行い，Airbnbで提供される宿泊施設の価格にユーザーレビューはどの程度影響を及ぼすのかということを明らかにする．近年，住宅価格や宿泊施設価格の決定要因に関する研究は盛んに行われている．特に目的変数として価格，説明変数として専有面積，立地，設備といったものを設定した回帰分析が行われている．従来の研究で説明変数として投入されているものは価格を決定する主要な要因として確立されている．一方で，データとして取得できる項目の限界も存在し，眺望，詳細なアメニティ，周辺環境といったデータは取得できない場合がある．そこで本研究ではオンラインレビューコメントに着目し，Airbnbで提供される宿泊施設に対する言及内容から説明変数としての候補を抽出し，従来の計量経済的なモデルの拡張を試みる．
変更のために新しい申請を保存します。 This will save a new application on the system for a modification.
申請中の研究者は表示されません。 / Pending researchers are not shown.
清水千弘 / 東京大学空間情報科学研究センター
高橋 佑典 / 麗澤大学 AI・ビジネス研究センター
申請中のデータセットは表示されません。 / Pending datasets are not shown.
国勢調査メッシュ (CSV形式) データセット
号レベルアドレスマッチングサービステスト
年次報告の内容はメンバーのみ表示されます。