プローブパーソンデータを用いた松山都市圏のアクティビティシミュレーションによる再現
完了
日下部 貴彦
現在,都市情報や人々の交通行動・活動実態に関わるデータ等を集約する都市データプラットフォームの構築が各地で進められており,これらを用いたデータオリエンテッドな手法による課題の解決が求められている.そこで,本研究では,人や車の状況を把握することができるプローブパーソン調査や基地局ベースの滞在人口,AIカメラによる交通量調査に基づいたアクティビティモデルを構築することで,松山都市圏を対象にした50万人規模の移動活動状況の再現を行う.さらに,その結果を用いた松山市駅などの駅前空間の改変計画やスマートプランニングによる中心市街地回遊性の向上,重信川洪水氾濫時の防災計画などに役立てることを本研究の目的とする.
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三谷 卓摩 / 愛媛大学防災情報研究センター
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Zmap TOWN II (2020年度 Shape版) 愛媛県 データセット
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