車両挙動の画像解析に関する基礎的研究
完了
柴崎 亮介
近年，深層学習技術の発展により，画像解析の分野においても深層学習の技術が活用されており，従来の画像解析よりも高度な解析を実行できる環境が整えられている．そのため，我が国における交通量調査においても，調査員を配置する計測方法やトラフィックカウンタなどの機械による観測調査から，人件費や設置コストの少ないカメラによる画像解析を活用した調査への移行が検討されている．また，現在，我が国における自動車の挙動は，車載のセンサなどでプローブデータとして収集，蓄積されている．そこで，自動車の挙動を道路上に設置されたCCTVカメラや車両に設置されたドライブレコーダといった動画像から，深層学習を活用した画像解析によって把握し，交通ビッグデータとして活用することが可能となれば，現在収集されているプローブデータよりも安定的で頻度の高いデータが収集できると考えられる．よって，本研究の目的は，動画像から車両の挙動を把握することができるデータの生成可能性を試行する．
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岡崎 智仁 / 法政大学デザイン工学部都市環境デザイン工学科社会空間情報研究室
今井 龍一 / 法政大学 デザイン工学部 都市環境デザイン工学科
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国勢調査地図データ 背景地図データベース (shape版) データセット
北海道地図 GISMAP for Road データセット 2005年提供版
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2020年版
高速道路ネットワークデータ
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