近接情報サービスによる広告・宣伝の効果に関する研究
完了
関本 義秀
背景:近年のスマートフォン普及に伴い,人と共に移動する端末との近距離無線通信を利用して情報を配信する近接情報サービスが提案された.例えば,BluetoothLowEnergyを利用したiBeaconによる広告・宣伝のためのプラットフォームや,より長距離通信が可能なLTEを利用したLTEDirectが挙げられる.目的:これらの宣伝・広告への効果を見積もるには,人の移動・遭遇特性について理解する必要がある.そこで人流データベースを利用して,様々な都市におけるiBeaconやLTEDirectを利用したサービスを数理モデル化し,その性能評価を行う.明らかにすること:近接情報サービスに関わるスマートフォン数と宣伝・広告の伝搬や情報収集特性について明らかにする.またBluetoothとLTEの違いとして通信半径が挙げられるが,これらの違いが宣伝・広告効果に与える影響についても検証する.期待される効果:現時点では,近接情報サービスの利用者は少数であり,その性能については未知な部分が多い.本プロジェクトを通じて,具体的にその効果を見積もることで,サービスが効果的な場合の判断材料を与えることが可能となる.これにより,効果的な導入が期待できる.
Background: As human-carried mobile devices comprised of smartphones were widespread in the past some years, Proximity-Based Service (PBS) has been proposed to utilize close-range wireless communications between smartphones. For example, iBeacon which utilize Bluetooth Low Energy for communication has been tried to be widely used in some platforms for advertizing and marketing media in iPhone by Apple. Qualcomm has also proposed a concept of LTE Direct as a PBS using LTE being capable of a longer wireless communicable range than that of Bluetooth. Purpose of the project: In order to estimate effects of PBS on advertizing and marketing, first of all, it is necessary to understand human mobility and encounter patterns. To do this, I use the people-flow database for creating mathematical models of PBS like iBeacon and LTE Direct in various cities and also for evaluating the performance of advertizing and marketing. Project goal: I'm going to make clear relationships between the number of smartphones using PBS and diffusion distance and time of the effect of advertizing and marketing. I also do research to examine differences of the impact of PBS using Bluetooth and LTE. Expected results and social impacts: Currently, users of PBS still remain a minority and the perfomance of PBS is mostly unknown. Through this project, it is possible to distinguish valuable situations of PBS from the other invaluable ones by evaluation the performance. By doing this, it is expected to introduce advertinzing and marketing using PBS in effective situations.
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藤原 明広 / 千葉工業大学 工学部 情報通信システム工学科
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1998年東京都市圏 人の流れデータセット
2008年東京都市圏 人の流れデータセット
2000年京阪神都市圏 人の流れデータセット
2001年中京都市圏 人の流れデータセット
1999年富山・高岡都市圏 人の流れデータセット
2007年金沢都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】1998年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2000年京阪神都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2001年中京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2002年ジャカルタ 人の流れデータセット
【空間配分版】2004年ハノイ 人の流れデータセット
【空間配分版】2009年ダッカ 人の流れデータセット
【空間配分版】平成13年静岡中部都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2011年中京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2005年北部九州都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2004年岳南都市圏(富士市・富士宮市) 人の流れデータセット
Zmap TOWN II 1997/98年度(Shape版)福井県 データセット
Zmap TOWN II 2003/04年度(Shape版)福井県 データセット
Zmap TOWN II 2008/09年度(Shape版)福井県 データセット
Zmap TOWN II (2013/14年度 Shape版) 福井県 データセット
2005年北部九州都市圏 人の流れデータセット
2006年道央都市圏 人の流れデータセット
1997年高知都市圏 人の流れデータセット
2001年長野都市圏 人の流れデータセット
2002年仙台都市圏 人の流れデータセット
2003年山口・防府都市圏 人の流れデータセット
2006年沖縄本島中南部都市圏 人の流れデータセット
2007年松山都市圏 人の流れデータセット
2007年西遠都市圏 人の流れデータセット
1994年岡山県南都市圏 人の流れデータセット
2005年秋田都市圏 人の流れデータセット
2002年旭川都市圏 人の流れデータセット
2006年郡山都市圏 人の流れデータセット
2001年宮崎都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】1996年マニラ 人の流れデータセット
平成13年静岡中部都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2015年群馬都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2012年熊本都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2012年マプト都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】 2001年カイロ都市圏 人の流れデータセット
Zmap TOWN II (2016年度 Shape版) 福井県 データセット
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版(P1B72_2017年2月)
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2017年版
1988年東京都市圏 人の流れデータセット
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