人の流れデータを用いた人対車事故リスク分析
完了
Toshikazu SETO
人対車事故においては，自動車交通量などの一般的な事故要因に加え，時空間内における多様な人の滞留・移動量が深く関わっていると考えられる．このため，若者から高齢者の交通行動実態やトリップ特性を分析し，それらの交通特性と人対車事故の起こりやすさ，すなわち事故リスクとの関係性を把握することが重要である．しかしながら，これまでの交通センサスに代表される調査データ等では，観測範囲やデータの種類，取得頻度や期間等に制約があるため，任意時空間内における人の滞留・移動量と人対車事故リスクとの関係性については未だ不明確である．一方で，人の流れデータを活用することで，多様・多頻度かつ長期間のデータによる，任意時空間の人の滞留・移動量に対してより正確な分析が期待される．そこで，本研究では，個人属性別の交通行動実態やトリップ特性などの交通特性に着目して，交通事故データ，交通センサスデータおよび人の流れデータを統合することで，人対車事故リスクの時間的・空間的傾向について分析する．
For last several years, the number of pedestrian fatalities due to traffic accident is over 1,300 in japan. It is important to understand of actual people flow and characteristics of pedestrian accidents. To do this, it is necessary to understand of the relationship the temporal and spatial people flow and Pedestrian accidents risk. However, to understand the relationship the temporal and spatial people flow and Pedestrian accidents risk, an analysis of pedestrian accidents risk using traffic census data are insufficient. Recently, it is assessed that potential of People-Flow data which can be used to analysis of pedestrian accidents. Using integrated traffic accident data, traffic census data and People-Flow data, the factor for traffic accidents risk are analyzed by focusing on temporal and spatial people flow.
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兵頭 知 / 日本大学 理工学部 交通システム工学科
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2008年東京都市圏 人の流れデータセット
【空間配分版】2008年東京都市圏 人の流れデータセット
Zmap TOWN II 2008/09年度（Shape版）東京都 データセット
アメダス10分値データ (CSV形式) データセット
座標付き電話帳DBテレポイント 法人版（P1B72_2017年2月）
2006年道央都市圏 人の流れデータセット
第3次メッシュshape (全国) データセット
大型小売店ポイントデータ2014年版 （全国データ） データセット
拡張版全国デジタル道路地図データベース 2017年版
高速道路ネットワークデータ
【利用不可】日本スーパー名鑑2013年版ポイントデータ
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